Allegro データサイエンススクールでDX人材に!口コミや評判は?

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Allegro(株)が運営する「Allegro データサイエンススクール」は、DX人材に必要なスキルやコンサルティング能力などを学べるスクールです。
全くのプログラミング未経験者からでも3ヶ月間で「データサイエンティスト」になれるように、3ヶ月間の短期集中型カリキュラムとなっています。

Allegro データサイエンススクールは、校舎(東京渋谷)・オンライン(ライブ授業・動画)のどちらでも受講可能です。
週1回の授業に加えて、宿題などとして出題される課題に取り組むことで、実践力を高めていきます。

このため、Allegro データサイエンススクールは口コミでも評判となっています。
受講生の感想などをまとめました。

Allegro データサイエンススクールの口コミや評判は?

Allegro データサイエンススクールの口コミや評判をまとめました。

悪い口コミ

受講料が高いですね。
無料で学べる教材と比較するのが間違いかもしれませんが、独学できる人には必要のないスクールです。
引用元:インタレスト・ウォッチ

良い口コミ

外資コンサルやAIベンチャー役員を通じて10年以上DX領域に携わっている者が講師を担当しているため、経験に基づいた「確かなスキル」が身につきます。
転職希望者には、キャリア面談、履歴書添削等のサポートを行っているので、転職を希望している方にもおすすめです。
引用元:コエテコキャンパス

私が目標とする、ビジネスに精通した「データサイエンティスト」になれることです。
それが、3ヶ月で可能なので、有難いです。
引用元:話題のタネさがし

Allegro データサイエンススクールの特徴まとめ

Allegro データサイエンススクール 特徴

Allegro データサイエンススクールの特徴をまとめました。

誰でも受講可能

Allegro データサイエンススクールは、誰でも受講できます。
プログラミング未経験者や文系などでも、Allegro データサイエンススクールの受講を断ることはありません。

なお、数学・英語・パソコンが極端に苦手な人は、受講するにあたって、相当な努力が必要になる場合もあります。
個別相談などの際に確認しておくと安心です。

3ヶ月間の短期集中型カリキュラム

Allegro データサイエンススクールは、DX人材・データサイエンティストに求められる知識やコンサルティング手法などを学べます。
3ヶ月間の短期集中型カリキュラムとなっています。

1ヶ月目はデータサイエンスに必要な数学やAIに関する基本的な知識を授業と動画講義で学びます。

2ヶ月目以降は、実践的なデータ分析やAI構築などを行うことで、身につけた知識をアウトプットしていきます。
実践的な課題に取り組むことでコンサルティング能力も高められます。

Allegro データサイエンススクールは開講日が決まっています。
受講申込後、開講日までの間は、動画教材でPythonを予習できます。

週1回の授業と自習

Allegro データサイエンススクールでは、週1回の授業(毎週土曜日10時から13時まで)と実践的課題でカリキュラムを進めていきます。

授業は東京渋谷にある校舎で行われるため、通学可能な人は講師と対面で学べます。
同時にzoomでオンライン配信されるため、遠方の人などでも受講できますし、後日動画で見直せます。
授業の時間は仕事などで都合が悪く、参加できない人でも安心です。

Allegro データサイエンススクールは少人数制の授業であり、豊富な実務経験を持つ講師が丁寧に指導します。

授業後は宿題として、授業で学んだ知識やスキルを活かすための実践的課題が出されます。
わからないことがあれば、slackを用いたチャット形式のサポートが受けられるので安心です。

希望者は転職支援が受けられる

Allegro データサイエンススクールでは、希望者を対象に転職支援を行っています。
100件以上のDXプロジェクトに参画した現役DXコンサルタントが、キャリア面談や応募書類(履歴書・職務経歴書など)の添削などを行います。

なお、Allegro データサイエンススクールからは求人紹介を行っていません。
あなた自身でDX人材の求人を出している企業を探すか、人材紹介会社の転職支援を受ける必要があります。

まとめ

Allegro データサイエンススクールは、全くの未経験者からでも3ヶ月の短期集中型カリキュラムで、DX人材として活躍できるレベルにまで高めていきます。
口コミそのものは少ないものの、評判はよく、アンケート調査などでもポジティブな反応が多かったです。

Allegro データサイエンススクールでは、無料相談を随時受け付けています。
疑問点などがあれば、事前に問い合わせて解決しておくと安心です。

>>Allegro データサイエンススクールの公式サイトはこちら